O que nossos Alunos pensam
Torne-se um analista computacional no futebol!
Comece em 2026 maximizando tarefas longas e passe a estruturar elas conforme seu interesse de processo. A formação em Estatística Computacional é ideal para profissionais e entusiastas que querem executar tomadas de decisões com mais segurança e assertividade. Auxiliando com um bom roteiro de aula e estrutura adequada para que o aluno aprenda: Estatistica Computacional Linguagem R Táticas e Técnica
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O mercado de análise de desempenho não precisa de mais pessoas que saibam apenas ler planilhas. Ele precisa de profissionais que saibam ler o jogo. No Campo Analítico, subvertemos a lógica tradicional para formar o estrategista indispensável.
Esta formação une o rigor da estatística computacional em R à profundidade da leitura tática. Aqui, o rastro digital do atleta é transformado em vantagem competitiva real. Você não aprenderá apenas a processar dados (como os da Statsbomb), mas a decifrar comportamentos e entregar a segurança que uma comissão técnica de elite exige.
Estrutura do Programa (7 Módulos)
MÓDULO 1 — Fundamentos Matemáticos e Estatísticos: A base necessária para sustentar análises complexas.
MÓDULO 2 — Probabilidade e Variáveis Aleatórias: Entenda a incerteza e os eventos aleatórios dentro das quatro linhas.
MÓDULO 3 — Inferência Estatística: Aprenda a extrair conclusões sólidas a partir de amostras de dados de desempenho.
MÓDULO 4 — Estatística Computacional e R Avançado: Domínio técnico do R para automação, manipulação e análise de dados em alto nível.
MÓDULO 5 — Tática Aplicada (A Pirâmide Invertida): Onde os números encontram a história e a evolução tática do futebol.
MÓDULO 6 — Modelos Estatísticos e Futebol: Construção de modelos preditivos e descritivos aplicados ao jogo real.
MÓDULO 7 — Projeto Integrador Campo Analítico: Aplicação prática de todo o conhecimento em um cenário real de mercado.
Diferenciais da Formação
Acesso Vitalício: Estude no seu ritmo e tenha sempre uma fonte de consulta atualizada.
Foco em R: Metodologia voltada para a linguagem líder em ciência de dados e estatística.
Visão de Mestre: Análise esportiva com a precisão de um cientista e a interpretação de quem entende o futebol.
Investimento
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No futebol de alto rendimento, o erro não é uma opção — é um prejuízo. Durante anos, identifiquei uma lacuna entre o que o dado diz e o que o campo entrega. A maioria dos analistas se perde em planilhas e esquece que dados são comportamentos mensurados.
Esta formação do Campo Analítico não é sobre aprender a mexer em softwares da Statsbomb. É sobre maestria operacional. É sobre dar ao analista a segurança de que o erro foi corrigido na base, para que a orientação técnica seja inquestionável. Você não vai apenas entregar um relatório; você vai entregar o mapa da vitória.
Análise de dados aplicado ao Futebol.
1. Por que fazer este curso agora? Porque analista de dados não é mais a profissão do futuro — é a do presente. Cada vez mais clubes e organizações buscam profissionais com domínio em dados para melhorar a performance e tomar decisões com base em evidências.
2. O que vou aprender? Você terá acesso a mais de 100 aulas gravadas ao longo do ano, com foco em: Teoria estatística aplicada; Leitura e tratamento de bases de dados do mundo todo (inclusive via APIs); Criação de pipelines, dashboards e portfólios profissionais; Inserção prática de dados no dia a dia de clubes, scouts e analistas.
3. Qual linguagem de programação é usada? Utilizamos R, uma linguagem simples, prática e poderosa para análise estatística e visualização de dados. Ideal para quem deseja começar e evoluir rapidamente.
4. As bases de dados são reais? Sim! Trabalhamos com bases públicas e APIs do futebol mundial, como FBref, StatsBomb, Understat e outras fontes relevantes para análises profundas de desempenho.
5. As aulas são ao vivo ou gravadas? As aulas são gravadas e liberadas ao longo do ano, permitindo que você estude no seu ritmo. E uma vez por mês, realizamos um encontro ao vivo via Google Meet, para tirar dúvidas, conversar sobre projetos e aprofundar conceitos.
6. Quem pode fazer o curso? Estudantes e profissionais de Estatística, Ciência de Dados ou áreas afins; Profissionais e apaixonados por futebol; Analistas de desempenho, scouts e membros de comissões técnicas; Freelancers e profissionais que desejam entrar no mercado de dados esportivos.
7. O curso tem certificado? Sim! Você recebe um certificado digital de conclusão, válido para portfólios, currículo e comprovação de horas de estudo.
9. Terei suporte durante o curso? Sim e turma para duvidas! você pode parcelar em até 12x de R$82,74.
Análise de Dados e Ciência de Dados Aplicada a Fisiologia
Este curso oferece uma formação completa e estruturada para transformar dados brutos em inteligência estratégica no ecossistema do futebol. Utilizando a linguagem R como ferramenta central, a formação abrange desde a fundação estatística até a implementação de modelos preditivos avançados para o alto rendimento.
Estrutura do Programa
Fundamentos e Manipulação: Introdução à análise de dados específica para o futebol e domínio de técnicas de construção e limpeza de datasets (Data Wrangling), garantindo a integridade da informação.
Estatística Avançada: Aplicação de testes estatísticos, inferência e testes de hipóteses para validar padrões de jogo e comportamentos de atletas, saindo do “achismo” para a evidência científica.
Modelagem e Machine Learning: Desenvolvimento de modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina voltados à previsão de desempenho físico e técnico, permitindo a antecipação de tendências e mitigação de riscos (como lesões ou queda de performance).
Aplicação Prática: Culmina em um projeto final onde os conceitos são aplicados em cenários reais de análise de jogo ou gestão de elenco.
Competências Adquiridas
Programação em R aplicada à análise esportiva.
Modelagem Preditiva para métricas de desempenho.
Visualização de Dados para suporte à tomada de decisão técnica e tática.
Análise Crítica de indicadores físicos e técnicos.