🧭 Guia Visual: Jornada de Aprendizado no R — Campo Analítico

🎯 Nível 1 — Fundamentos e Instalação

🧩 Objetivo: preparar o ambiente de trabalho e o aluno para o uso da linguagem R.

Conteúdos:

• Instalação do R e RStudio
• Aula introdutória: primeiros comandos e ambiente
• Conhecendo o console, scripts e o painel de plots

Resultado esperado:
✅ O aluno instala e configura o ambiente de forma autônoma
✅ Entende a interface do RStudio e executa seus primeiros códigos

📊 Nível 2 — Estatística Básica Aplicada ao Futebol

📘 Objetivo: compreender os fundamentos estatísticos e aplicá-los em contextos esportivos.

Conteúdos:

• Aula 1 – Introdução à Estatística Básica
• Soluções de exercícios e fundamentos práticos
• “R para Ciência de Dados (2ª ed.)” — conceitos de média, variância, desvio-padrão
• Aplicando estatística básica ao futebol (exemplo: passes, chutes, posse)

Resultado esperado:
✅ O aluno entende conceitos básicos de estatística
✅ Aplica cálculos simples e interpreta medidas no contexto esportivo

🧠 Nível 3 — Trabalhando com Dados do Futebol

⚙️ Objetivo: aprender a coletar, limpar e organizar bases de dados esportivos.

Conteúdos:

• Download e leitura de dados via FBref e Google Sheets
• Criação do primeiro gráfico com ggplot2
• Inserção de títulos, legendas e formatação visual
• Reunindo dados de scouting e performance

Resultado esperado:
✅ O aluno domina a coleta e limpeza de dados
✅ Produz visualizações básicas e compreende a lógica dos datasets

🧾 Nível 4 — Comunicação e Relatórios

📑 Objetivo: transformar análises em relatórios interpretáveis e visuais.

Conteúdos:

• Criação de relatórios com RMarkdown
• Comparando relatórios formais x informais
• Comunicação eficiente em análise de performance
• Introdução ao WorldFootballR e relatórios automáticos

Resultado esperado:
✅ O aluno cria relatórios dinâmicos e interpretáveis
✅ Estrutura análises que comunicam resultados com clareza

⚽ Nível 5 — Aplicações Avançadas e Scouting

🚀 Objetivo: aplicar métodos estatísticos e bibliotecas avançadas para leitura tática.

Conteúdos:

• Análises com StatsBomb e Opta
• Gráficos polares e mapas de calor táticos
• Modelagem de desempenho (xG, xA, scouting)
• Visualizações no estilo Opta Analyst

Resultado esperado:
✅ O aluno domina bibliotecas de dados esportivos
✅ Cria mapas e gráficos de performance com apelo visual profissional

🏁 Nível 6 — Produção Profissional

💼 Objetivo: consolidar o conhecimento e preparar o aluno para projetos reais.

Conteúdos:

• Desenvolvimento de projetos autorais
• Criação de dashboards com dados reais
• Apresentação final (Relatório + Mapa de Jogo)
• Mentoria e orientação de carreira analítica

Resultado esperado:
✅ O aluno desenvolve projetos próprios
✅ Apresenta resultados profissionais e interpreta dados com visão analítica