Análise descritiva dos dados.

Para realizar uma análise descritiva dos dados de um treino, é importante seguir um processo que ajude a identificar padrões, tendências e insights que podem ser úteis na avaliação do desempenho. Aqui estão as etapas recomendadas para realizar essa análise:

Organização dos Dados

Coleta dos dados

Certifique-se de que os dados de treino estão organizados corretamente. Esses dados podem incluir variáveis como tempo de treino, frequência cardíaca, velocidade, distância percorrida, número de repetições, intensidade, entre outros.

Verificação de erros

Inspecione os dados para identificar possíveis inconsistências, valores faltantes ou dados fora do padrão.

Medidas Descritivas

   Calcule as seguintes medidas descritivas para entender o comportamento das variáveis:
   – Média
Valor médio de cada variável.
   – Mediana
Valor central, importante para dados assimétricos.
   – Desvio padrão
Mede a dispersão em torno da média.
   – Mínimo e máximo
Valores extremos que indicam o alcance dos dados.
   – Quartis
Indicativos de distribuição de dados, ajudando a identificar outliers.
   – Moda
(se aplicável): Valor mais frequente nas variáveis categóricas.

Visualização dos Dados
  Gráficos de barras ou pizza:
Úteis para analisar dados categóricos como tipos de treino ou atletas.
   – Histogramas
Para visualizar a distribuição das variáveis numéricas, como tempo de treino, frequência cardíaca ou velocidade.
   – Boxplots
Identificar outliers e ver a distribuição da variável em relação aos quartis.
   – Gráficos de dispersão
Para analisar a relação entre duas variáveis, como velocidade vs. frequência cardíaca ou intensidade vs. tempo de treino.

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