Por que os Estatísticos não possuem espaço dentro do futebol?

Quando saiu a noticia que André seria vendido por apenas 15 milhões de euros logo de cara pensei, onde estamos indo com ideias e modelos, os modelos produzidos são o suficiente e com certeza saudável para tomadas de decisões, qualquer jogador que o Corinthians deveria vender a partir de agora seria em torno de 40 milhões, principalmente porque ele é entregue pronto para atuar em qualquer lugar da Europa e o que mais chama atenção é o estado de calamidade que um atleta tem em apenas aceitar essa proposta de seu empresário ele claramente não entende que o seu valor de mercado é 30 milhões de euros e não pela metade desse valor.

Urgência em venda vs péssima precificação.

Quanto mais barato um ativo sai de um clube mais dividas esse clube vai se enfiar principalmente porque ninguém com capacidade analítica já esclareceu sobre este tema, vamos conversar sobre essa ideia e a partir dai vamos dissecar cada elemento que surgir. O principal exemplo, o Corinthians deve hoje 400 milhões de euros e logo de cara o Corinthians tem o André que é um ativo do clube que deve ser precificado por 40 milhões de euros, ou seja, 10% da divida do Corinthians. E isso representa claramente uma ilustração clara do que estamos conversando sem citar clubes, apenas citando o Corinthians que possui 40 milhões de torcedores que tem uma estrela internacional holandesa e agora vai chegar uma segunda estrela que é inglesa. Veja que somente em marca o Corinthians já está desvalorizado no mercado somente com esses dois cta claro que trás novas visualizações e veja não tem uma marca holandesa e inglesa patrocinando a equipe e muito menos transmissão dos jogos para essas dois países.

Comunicando dados e comparando métricas:

Não podemos notar que André tem somente 12 jogos no Campeonato Brasileiro e o mais curioso agora vamos começar a citar, outras equipes que por exemplo é o Milan, o que a equipe italiana que tem vários revés a mais de 15 anos e perdeu totalmente sua potencia e tem uma atleta de 40 anos croata no seu meio campo, veja que agora vamos citar o Atalanta que tem Ederson ex-Corinthians que por menos de 60 milhões ele não sai da equipe italiana:

Banco de dados André:

Banco de dados Ederson

Veja que foram apenas 16 jogos pela equipe do Corinthians em 2019 é o mesmo modo de operar, ou seja foi vendido pelo menor preço possível para pagar dividas que não são dividas de investimento e sim dividas de dividas com taxas de subprime , ou seja, contrataram jogadores ruins para tentarem substituir que não conseguiram suprir e isso gerou 3 dividas. Divida da rescisão, divida da compra e divida Salarial:

Veja quão mal é vender errado uma joia do seu clube, e o principal deixar que o mercado precifique seus passos, ou seja. Você é refém de outros clubes, claramente é 2026 e ainda vivemos no eurocentrismo, um prisma que Flamengo não vive, e essa mentalidade que diversos clubes como Palmeiras e Cruzeiro possuem não porque tem dinheiro e sim porque entendem, o passe do atleta sabem que quem vai precificar o atleta não é o mercado e sim o Clube que é detentor da marca e do modelo de negocio.

Por que os Estatísticos não possuem espaço dentro do futebol?

Não adianta criar modelos de similaridade visitando diversas bases de dados, não estamos tendo tempo para impedir esse tipo de erro critico, é um fator bem cruel porque a opinião do especialista é o que move o mercado e não a opinião de quem está sedento por dinheiro no curto prazo, são camadas que irão além dos elementos de estrutura é uma questão dos problemas que apareceram no clube, seja gastos fora do plantão do que convém ao clube e sim uso pessoal. Não podemos ser inocentes e nos cegar para o que acontece no clube de futebol e deixar encargo da justiça:

Acréscimo ao banco de similaridade, verificando o mercado italiano:

Com o meu algoritmo, eu consigo verificar quem é o atleta que está com similaridade, estou usando as 5 grandes ligas da américa latina:

1. Brasil A1 A2
2. México A1
3. Uruguai A1
4. Argentina A1

Agora tem o acréscimo da liga italiana Serie A tim, esse método é o suficiente para me entregar atletas de 98% a 99,9% ao André.

Metodologia

ste código representa o estado da arte em Scouting Moderno e Inteligência de Mercado, unindo engenharia de dados e análise estatística avançada para a tomada de decisão no futebol. Em alto nível competitivo, ele automatiza o processo de “recrutamento inteligente” (Smart Scouting) ao unificar múltiplas ligas internacionais em uma base padronizada e utilizar um algoritmo de similaridade vetorial (Cosseno) para identificar jogadores com perfis técnicos idênticos a um alvo específico. Em vez de depender apenas de observação subjetiva, o código quantifica o desempenho através de métricas táticas específicas para cada posição (como passes progressivos para meio-campistas ou toques na área para atacantes), permitindo que clubes encontrem substitutos ideais ou “oportunidades de mercado” com base em dados concretos, reduzindo drasticamente a margem de erro em transferências milionárias.

O que o código demonstra no mercado profissional:

• Arquitetura de Dados Robusta: A capacidade de processar e limpar eventos complexos (StatsBomb Style) de diferentes países, tratando inconsistências e valores ausentes de forma automatizada.
• Análise Contextual (Role-Based): O uso de métricas personalizadas por grupo de posição reflete o entendimento de que um “bom jogador” depende da função tática que ele exerce, uma abordagem utilizada por gigantes europeus e grupos multiclube (como o City Football Group).
• Data-Driven Decision Making: A transformação de coordenadas brutas (x, y) em indicadores de progressão e agressividade entrega uma vantagem competitiva na detecção de talentos que “fogem do radar” das estatísticas tradicionais de gols e assistências.
• Visualização Executiva: O uso da biblioteca gt para gerar relatórios profissionais e limpos facilita a comunicação entre o departamento de análise de dados e a diretoria técnica/treinadores.

Jogadores com Similaridade igual ao André

Esta tabela apresenta um Ranking de Similaridade Técnica, o resultado final de um processo de Data Scouting que identifica jogadores com estilos de jogo quase idênticos ao do atleta alvo, André Luiz Santos Dias. Através de uma métrica estatística chamada Similaridade de Cosseno, o sistema compara o “DNA” do jogador (composto pelas métricas listadas no rodapé, como passes progressivos e volume de pressão) contra milhares de outros atletas no banco de dados. Um índice de 100.0% ou próximo disso indica que o jogador sugerido entrega uma produção estatística virtualmente igual à do alvo dentro de campo, permitindo que o clube identifique substitutos diretos, opções mais jovens ou contratações de menor custo que mantenham o mesmo padrão tático da equipe.

Esta análise demonstra a implementação de um ecossistema completo de Inteligência de Mercado e Scouting Baseado em Dados. O processo foi desde a limpeza e harmonização de bancos de dados internacionais até a aplicação de algoritmos de similaridade vetorial, culminando em visualizações avançadas de redes de passes. Através do gráfico de comparação por redes, conseguimos validar visualmente que os jogadores identificados pelo motor de similaridade não apenas possuem números parecidos com André Luiz Santos Dias, mas também ocupam faixas de campo e buscam zonas de destino de passe similares. Essa abordagem elimina o viés subjetivo e fornece uma camada de segurança estatística crucial para departamentos de futebol que buscam eficiência financeira e técnica em um mercado altamente competitivo.