Guia Definitivo do R: CS50R de Harvard
Guia completo baseado no CS50R de Harvard. Do RStudio ao Tidyverse, com exemplos aplicados ao futebol.
Para explicar esses conceitos de forma simples e direta para o público leigo, imagine que estamos analisando um jogo de futebol através de uma “lupa” de dados. As estatísticas e variáveis que aparecem na tela funcionam como um raio-X das ações de cada jogador em campo:
A bola recuperada (ou ball recovery) é um dado estatístico que mostra quantas vezes um jogador ou um time conseguiu retomar a posse de bola quando ela estava com o adversário. Na prática, isso acontece quando um atleta intercepta um passe inimigo, bloqueia uma jogada ou desarma o adversário, fazendo com que o seu time volte a ter o controle da bola para tentar atacar.

O bloco baixo é uma estratégia de defesa em que o time inteiro recua para perto do seu próprio gol, mantendo os jogadores organizados e compactos. Em vez de tentar apertar o adversário lá na frente, a equipe prefere esperar pacientemente em uma linha defensiva bem fechada, fechando os espaços para dificultar a passagem do ataque rival e tentar surpreender em um contra-ataque rápido.
Ela mede desde o envolvimento básico com a bola — como o Ball Touch (quantas vezes o atleta encostou na nela), o Pass (passes certos) e o Carry / Carregar a Bola (avançar com ela dominada) — até as ações sob pressão, como Blocked Pass (passes interceptados pelo rival), Dispossessed (quando o jogador perde a bola ao ser desarmado) e ShieldBallOpp (a proteção de corpo para manter a posse).

Na parte defensiva e tática, temos a Bola Recuperada / Ball Recovery (retomadas de posse), Tackle (desarmes), Clearance (cortes para afastar o perigo) e o Foul (faltas cometidas). Por fim, o relatório mapeia as finalizações e o jogo aéreo com Missed Shots (chutes para fora), Saved Shot (chutes defendidos pelo goleiro), Goal (gols), CornerAwarded (escanteios conquistados), KeeperPickup / Claim (ações seguras do goleiro) e as substituições e cartões (Card, SubstitutionOn/Off), oferecendo um panorama completo do desempenho físico e técnico da partida.
Aprenda do zero ao avançado com o método Campo Analítico. Garanta sua vaga!
Quero me inscrever agoraAssine para receber nossas notícias mais recentes por e-mail.
Guia completo baseado no CS50R de Harvard. Do RStudio ao Tidyverse, com exemplos aplicados ao futebol.
A etapa mais crítica antes de qualquer modelo. Aprenda a "ouvir" os dados e tomar decisões com base em evidências.
Formação completa em análise de dados esportivos. Coleta, limpeza, análise, visualização e dashboard interativo final.
Do zero ao modelo preditivo. R, scraping, mapas de gols estilo Opta, testes de hipóteses, Monte Carlo e portfólio profissional.
Integre dados de GPS, carga e eventos de jogo. Testes estatísticos, variáveis fisiológicas e validação de protocolos.