Guia Definitivo do R: CS50R de Harvard
Guia completo baseado no CS50R de Harvard. Do RStudio ao Tidyverse, com exemplos aplicados ao futebol.

Neste vídeo, exploramos o banco de dados do Corinthians no Brasileirão 2021 e realizamos uma análise estatística das faltas ao longo do tempo de jogo, utilizando R e os pacotes tidyverse e ggplot2. Você vai aprender:
⚙️ Como filtrar e limpar dados de eventos de jogo 📅 Como criar grupos de tempo e intervalos 📈 Como contar e visualizar o número de faltas por período 🎨 Como gerar um gráfico com o ggplot2 para identificar padrões comportamentais em campo Essa é uma introdução prática à análise exploratória de dados no futebol, mostrando como transformar informações brutas em insights táticos e temporais. 💻 Código utilizado no vídeo disponível abaixo 👇 📊 Dados: Corinthians – Campeonato Brasileiro 2021 📍 Ferramentas: R | tidyverse | ggplot2 📢 Inscreva-se no canal #BibliotecaR para acompanhar novos estudos com dados reais de futebol e aprender mais sobre análise estatística aplicada ao esporte. 📸
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Guia completo baseado no CS50R de Harvard. Do RStudio ao Tidyverse, com exemplos aplicados ao futebol.
A etapa mais crítica antes de qualquer modelo. Aprenda a "ouvir" os dados e tomar decisões com base em evidências.
Formação completa em análise de dados esportivos. Coleta, limpeza, análise, visualização e dashboard interativo final.
Do zero ao modelo preditivo. R, scraping, mapas de gols estilo Opta, testes de hipóteses, Monte Carlo e portfólio profissional.
Integre dados de GPS, carga e eventos de jogo. Testes estatísticos, variáveis fisiológicas e validação de protocolos.