Abrindo o RStudio pela primeira vez

Ao abrir o RStudio, você verá a interface dividida em 4 painéis:

• Console (embaixo à esquerda): onde os códigos são executados
• Script (em cima à esquerda): onde você pode escrever e salvar seus códigos
• Environment (em cima à direita): onde aparecem seus objetos, funções, etc.
• Files / Plots / Help (embaixo à direita): onde ficam arquivos, gráficos, ajuda e pacotes

print("Olá, Campo Analítico!")

🎉 Parabéns! Você executou seu primeiro comando em R!

# Crie seu primeiro script
Vá em File > New File > R Script

# Meu primeiro script em R

nome <- "Campo Analítico"
print(paste("Bem-vindo ao curso,", nome, "!"))
# Salve o arquivo com Ctrl + S ou Cmd + S

# Clique em Run ou selecione e pressione Ctrl + Enter

Tarefa da aula
✅ Instale o R e o RStudio
✅ Execute seu primeiro comando
✅ Salve seu primeiro script
✅ Me diga se tudo funcionou (ou deixe um comentário no site!)

Aula 3 – Conhecendo a interface do RStudio e suas funcionalidades

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Objetivo da aula

Dominar os atalhos e boas práticas entender como o RStudio está organizado aprender a navegar pelos painéis. Saber onde escrever, executar e visualizar seus códigos

• Arquivo .R com o código da aula
• Versão em Markdown ou HTML para o site
• Imagem explicando os painéis do RStudio
• E começar a Aula 3 já formatada

1. O RStudio tem 4 painéis principais:

🔹 1. Script (superior esquerdo)

Onde você escreve e salva seus códigos.
📌 Dica: salve sempre como arquivos .R e use comentários com #.

🔹 2. Console (inferior esquerdo)

Onde os códigos são executados imediatamente.
📌 Ideal para testes rápidos. O que for executado no Script aparece aqui.

🔹 3. Environment (superior direito)

Onde ficam os objetos que você cria, como tabelas, vetores, funções.
📌 Você pode limpar tudo clicando em 🧹 “Clear”.

🔹 4. Files / Plots / Packages / Help / Viewer (inferior direito)

Este painel é multifunção:

• Files: gerencia arquivos do projeto
• Plots: mostra gráficos gerados com ggplot2 ou base R
• Packages: mostra pacotes instalados
• Help: abre a documentação de funções
• Viewer: útil para visualizar relatórios e dashboards

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🖱️ 2. Principais atalhos no RStudio

Ação	Atalho (Windows)	Atalho (Mac)
Executar linha/código	Ctrl + Enter	Cmd + Enter
Criar novo script	Ctrl + Shift + N	Cmd + Shift + N
Salvar arquivo	Ctrl + S	Cmd + S
Comentar linha	Ctrl + Shift + C	Cmd + Shift + C
Limpar console	Ctrl + L	Cmd + L

Exercício prático da aula 3 – Explorando o RStudio

# Criando um vetor de nomes
nomes <- c(“R”, “RStudio”, “Campo Analítico”)

# Mostrando no console
print(nomes)

# Criando um gráfico simples
valores <- c(10, 20, 30)
barplot(valores, names.arg = nomes, col = “blue”)

O que acontece?

• Os objetos criados vão aparecer no painel “Environment”
• O gráfico será exibido em “Plots”
• O código será executado no “Console”

Boas práticas ao usar o RStudio

✅ Use scripts para organizar seus códigos
✅ Comente sempre que necessário
✅ Nomeie bem seus objetos
✅ Salve e faça backup dos seus arquivos
✅ Organize seus projetos com pastas

Hoje a Escola de dados do campo analítico possui formações voltadas para analistas de desempenho, fisiologista e técnicos. Desenvolver Habilidades com ferramentas estatísticas através de linguagem R , Estatística Básica e distribuições de grandes centros de dados para estudos e experimentação está abordagem é fundamental para formar alunos que visão entender como está sua população amostral fator decisivo para aplicar na saúde do esporte, Scouting e Mercado e dentro de uma comissão técnica tendo uma interpretação exemplar.

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No Campo Analítico, oferecemos formação em análise de dados aplicada ao futebol, com foco em scouting, desempenho e estatísticas avançadas. Transformamos dados em decisões estratégicas para clubes, atletas e analistas, utilizando tecnologias modernas, visualizações táticas e modelagens estatísticas.

Nosso trabalho conecta ciência de dados e futebol, apoiando desde o mapeamento de talentos até a análise pós-jogo. Atuamos também na formação de profissionais, com cursos, workshops e conteúdos educativos que aproximam a estatística do campo.