Para realizar uma análise descritiva dos dados de um treino, é importante seguir um processo que ajude a identificar padrões, tendências e insights que podem ser úteis na avaliação do desempenho. Aqui estão as etapas recomendadas para realizar essa análise:
Organização dos Dados
Coleta dos dados
Certifique-se de que os dados de treino estão organizados corretamente. Esses dados podem incluir variáveis como tempo de treino, frequência cardíaca, velocidade, distância percorrida, número de repetições, intensidade, entre outros.
Verificação de erros
Inspecione os dados para identificar possíveis inconsistências, valores faltantes ou dados fora do padrão.
Medidas Descritivas
Calcule as seguintes medidas descritivas para entender o comportamento das variáveis: – Média Valor médio de cada variável. – Mediana Valor central, importante para dados assimétricos. – Desvio padrão Mede a dispersão em torno da média. – Mínimo e máximo Valores extremos que indicam o alcance dos dados. – Quartis Indicativos de distribuição de dados, ajudando a identificar outliers. – Moda (se aplicável): Valor mais frequente nas variáveis categóricas.
Visualização dos Dados Gráficos de barras ou pizza: Úteis para analisar dados categóricos como tipos de treino ou atletas. – Histogramas Para visualizar a distribuição das variáveis numéricas, como tempo de treino, frequência cardíaca ou velocidade. – Boxplots Identificar outliers e ver a distribuição da variável em relação aos quartis. – Gráficos de dispersão Para analisar a relação entre duas variáveis, como velocidade vs. frequência cardíaca ou intensidade vs. tempo de treino.
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