Categoria: R Stats

Ter acesso aos dados da StatsBomb ou Wyscout é apenas o primeiro passo. O verdadeiro jogo começa quando o dado vira decisão. O seu clube já investe em dados. Eu garanto que o seu capital humano domine o R para transformar esses dados em inteligência estratégica, modelando a performance e a tática de forma científica….

No dinâmico mercado do futebol, a margem para erro está cada vez menor. Para um Executivo de Futebol, a diferença entre um grande investimento e um prejuízo financeiro muitas vezes reside na capacidade de prever como um novo atleta se encaixará no elenco. É aqui que a ciência de dados, exemplificada pelo gráfico de Similaridade…

No futebol moderno, o zagueiro deixou de ser apenas o jogador que “limpa a área” para se tornar o primeiro construtor do time. Analisamos um dataset exclusivo que mapeia o desempenho de diversos atletas de clubes como CRB, Avaí, América-MG e Athletic Club, revelando quem são os verdadeiros pilares defensivos da temporada. O Que os…

Hoje vamos aprender como da uma varrida nos dados da @Statsbomb um movimento bastante uniforme no qual precisamos de um graveto, um pedaço de cadarço um circulo com 5 pedras e temos nosso fogo. #rstats#datascience#statsbomb Bom primeiramente você precisa dos pacotes necessários para se trabalhar a leitura dos dados em api. A maneira que são…

E isso me chamou atenção porque se você está perdendo seu tempo tentando provar que ciência e futebol coexistem é sinal que existem dois motivos aqui o primeiro é você está em um esquema de nepotismo ou corporativismo fazendo somente o que o seu técnico e comissão (e comissões técnicas são passageiras) pedem ou criando…

No universo da análise de dados — seja no futebol, fisiologia ou scouting — dominar os filtros do dplyr é essencial para transformar um banco bruto em informação estratégica.Hoje você vai aprender, de forma direta e prática, os 10 tipos de filtros mais usados no R. O que é o filter()? A função filter() seleciona…

A Análise Descritiva é a base de toda investigação quantitativa no futebol. Antes de realizar modelagens, prever desempenhos ou gerar métricas avançadas, é fundamental compreender o que os dados realmente contêm e como cada variável contribui para representar o jogo dentro de uma estrutura analítica. Essa etapa inicial organiza, resume e contextualiza a informação bruta,…

Este guia explica, passo a passo, como importar dados para o RStudio usando arquivos CSV, Excel e outros formatos. Ideal para alunos iniciantes em Estatística Computacional. Importando arquivos via interface do RStudio (modo fácil) Passo 1 – Clique em Import Dataset No canto superior direito do RStudio, vá em: Environment → Import Dataset Você verá…

Campo Analítico — Guia Prático Em qualquer análise profissional, o trabalho só está completo quando você consegue entregar o resultado: seja um gráfico, um relatório ou um conjunto de dados. No R, exportar arquivos é simples — mas escolher o formato certo faz toda a diferença na qualidade final do seu material. Abaixo está um…

Em norma tudo que estamos estudando serve de alguma forma ao longo do tempo seja com prioridade ou com necessidade. A prioridade é sempre atrelada ao que você entender o que tem e precisa ser feito não estamos atribuindo valores que não foram atrelados a mecanismos de buscas são eles inerentes ou com ordens de…