Estudo de Caso: Corinthians na Libertadores:

Libertadores | Corinthians vive seu melhor coeficiente de campanha em uma fase de grupos desde 2018. Grandes jogadores do elenco se revelaram muito fortes em lidar com pressão do adversários e na busca incansável por vitória.

Vamos aos mapas da campanha acumulada até aqui:

O mapa mostra um Corinthians concentrado à esquerda, com M. Silva e G. Vernes como eixos. O jogo é denso na construção, mas carece de amplitude e profundidade pelos corredores, sobrecarregando o setor central e tornando a circulação previsível.

O Corinthians apresenta um desenho de jogo fortemente assimétrico, com o bloco de construção gravitando entre M. Silva e G. Vernes. Há um déficit evidente de amplitude, com Garro isolado e pouca profundidade. O time circula muito, mas pouco agride pelos flancos.

A análise de clusters reforça a previsibilidade: a circulação é horizontal e de baixa ruptura. O jogo se concentra em passes laterais de segurança, sem conectar entrelinhas ou buscar profundidade. Faltam triangulações dinâmicas que gerem desequilíbrio real ao rival.

No bloco baixo, o time se comprime em um raio curtíssimo no terço defensivo, evidenciando uma saída de bola extremamente cautelosa e dependente de passes verticais seguros. A falta de respiro e amplitude nesta zona expõe a equipe a uma pressão constante.

O mapa em bloco médio escancara uma estrutura rígida e centralizada. O volume de passes verticalizado sugere um time que evita os corredores, afunilando o jogo e facilitando a compactação defensiva do adversário. Falta escape lateral e ameaça em profundidade.

No terço ofensivo, a estrutura é de extrema ineficiência. O volume de jogo se afunila excessivamente em um corredor central estreito, sem criar desequilíbrios pelos lados. A ausência de largura permite ao oponente compactar e anular facilmente a progressão.

Garro atua como um conector de alta amplitude, com raio de ação amplo e passividade em passes longos a partir do semicírculo central. O mapa revela um organizador que busca flancos e profundidade, embora muitas vezes forçado a recuar pela carência de apoios.

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42 Aulas de Pura Estatística Computacional

01 / APRESENTAÇÃO & SOFTWARE

Fundamentos do R

• Estatística computacional no Futebol
• Apresentação: Linguagem R
• Instalação do R e do RStudio
• Funções, Vetores e Listas no R
• Guia Rápido – Como Importar Arquivos

“Todo mundo tem diploma. Poucos sabem transformar eventos em insights.”

02 / FUNDAMENTOS & GRÁFICOS

Estatística Aplicada

• Coordenadas polares para captação de dados
• Gráficos Básicos no R
• Medidas de Posição e Dispersão

“Precisão de argumentos quantitativos para defender suas contratações.”

03 / PROBABILIDADE

Modelos Estatísticos

• Probabilidade Aplicada a Dados de Futebol
• Probabilidade Condicional
• Teste de Hipóteses e Visualização

“Tenho toneladas de dados de GPS, mas falta tempo para cruzá-los.”

04 / R AVANÇADO (ELITE)

Análises Profissionais

• Como Criar Mapas de Gols Profissionais (Estilo Opta)
• Como me tornei um analista melhor reportando como Data Jornalista
• Construção de visualização de roteiro de ideias – pós jogo
• Como extrair dados do Whoscored (Evento 2026)

“Já entendo de lógica e dados, agora quero aplicar no campo.”

05 / MODELOS & PROJETOS

Projetos Reais

• Simulador de Monte Carlo
• Oficina de Scouting com Dados
• Preparação para Construção de Portfólio

“Preciso de argumentos quantitativos para defender as contratações.”

06 / PÓS JOGO & TÁTICA

Análise Tática

• Análise Tática: Coritiba, Flamengo, Inter e Bragantino
• Mapa de domínio em Campo

“Análise tática fundamentada em estatística real, não achometro.”