Guia Definitivo do R: CS50R de Harvard
Guia completo baseado no CS50R de Harvard. Do RStudio ao Tidyverse, com exemplos aplicados ao futebol.
Quando conversamos sobre dados precisamos continuamente entender que estamos processando informações a cada instante e a necessidade de compreender os dados e saber definir eles com clareza. Aprendi dentro da Estatística na disciplina de Calculo das Probabilidades 2 a propriedade da Esperança que mostrava com clareza as expectativas que um vetor qualquer poderia ter sem a necessidade de que ele seria uma segunda variável, porém a novas formas de se calcular (x) ou a Expectativa de algo pode acontecer como métricas de:

xG – Expectativas de Gols.
xA – Expectativas de Assistências.
XPP – Expectativas de passes progressivos.
Neste post comento sobre Esperança Estatística de uma forma bastante pratica para elaborar e apresentar de maneira coerente Continua e Discreta.
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