Funções, Vetores e Listas no R

Em norma tudo que estamos estudando serve de alguma forma ao longo do tempo seja com prioridade ou com necessidade. A prioridade é sempre atrelada ao que você entender o que tem e precisa ser feito não estamos atribuindo valores que não foram atrelados a mecanismos de buscas são eles inerentes ou com ordens de prioridades.

Tipos de funções

Existem alguns tipos de funções como uma função que eu uso um ( ) parênteses que está atribuído a uma palavra() e toda e qualquer palavra atribuída a um parênteses é uma função exemplo data.frame( ) essa identidade ela é encontrada em alguns princípios básicos como a seguinte definição.

1. O que é uma função?

Uma função é um bloco de código que recebe uma entrada, faz um processamento e devolve uma saída. É como uma “máquina” que você constrói para resolver um tipo de problema sempre da mesma forma.

Exemplo mental:
“Quero sempre calcular a distância entre dois jogadores no campo.” Escrever isso manualmente toda vez é perda de tempo. Uma função evita repetição e garante consistência.

2. Para que serve uma função?

Funções servem para:

• automatizar operações repetitivas
• organizar código
• evitar erro humano
• tornar análises mais rápidas e claras
• criar ferramentas próprias (por exemplo: seu cálculo de xG, mapas de passes, filtros específicos)

Em projetos maiores, função é sinônimo de eficiência.

3. Como criar uma função no R

Estrutura básica:

Bom esse é o primeiro passo para criar uma função veja que eu estou criando uma função para ela executar um loop, ou seja esse contador que está passando e percorrendo todo a minha distribuição de códigos ela está atrelada ou atribuídas em reproduzir de uma vez só uma sequência de ordens claras e objetivas das funções que eu desejo criar essa parte ela é vista com grande predomínio quando o programador sente a necessidade de executar tarefas claras e rápidas, lembra quando falei que a origem do período em que eu estava procurando essa a necessidade de acordo com o meu problema, então se caso uma função seja útil para você ela será útil caso contrario você vai ter que criar outra função.

Exemplo simples:

Neste exemplo a variável somar ela é igual uma função(a,b) que são variáveis que podem receber valores que estão em um intervalo na estrutura de concatenação de chaves, ele repete a estrutura a + b para executar o que está se pedindo dentro dessa estrutura, veja que os intervalos das variáveis são produtos distintos dos somatórios em escrita, eles são iguais as marcações das funções entre parênteses, isso fica claro para você ao observar. Recebendo o valor 5 e 7 tem o resultado 12.

Exemplo aplicado ao futebol:

Para verificar as distancias de pontos em um campo de futebol coletados por gps é composta por alguns padrões bem claros são eles duas variáveis como x, y que pertence ao ponto qualquer dentro da marcação de campo, a menor distancia entre esses pontos pode ser a de jogadores , veja que x, y tendem como funções claras do que um mapa de gps retorna ao longo do tempo para atribuir com clareza valores e processos adequados. Usar o sqtr vai calcular as medias de distancia dos pontos entre si, caso um banco de dados me respondesse em letras como caracteres, eu filtraria a coluna player.id por x e y para receber os jogadores que eu quero verificar a distancia.

4. O que é um vetor?

Um vetor é um conjunto de valores do mesmo tipo: todos números, ou todos textos, ou todos TRUE/FALSE.

Você usa vetores para representar:

• finalizações de um jogador em jogos
• minutos jogados por partida
• coordenadas x de ações
• nomes de atletas

Se você tem um banco de dados em colunas e linhas, as colunas são vetores bem claros do que realmente são, cujo representatividade se da por uma métrica de eficiência.

5. Para que serve um vetor?

Vetores são úteis porque:

• permitem operações rápidas sobre vários valores ao mesmo tempo
• facilitam cálculos estatísticos
• são a base de data frames
• permitem análises agregadas

Para uma função como média que é uma função pre-programada como um produto claro e objetivo, eu falo disso em que existem funções prontas como média, entenda que média por definição matemática é clara quando estamos processando valores coerentes como x1+x2 / n. E sum é o somatório qualquer de i até n, ou seja o comprimento do meu vetor.

6. O que é uma lista?

Uma lista é um conjunto de objetos de tipos diferentes.

Ela aceita tudo:

• vetores
• data frames
• funções
• modelos estatísticos
• resultados de análises

8. Como tudo se conecta na prática

Quando você domina funções + vetores + listas, você:

• automatiza rotinas
• cria pipelines personalizados
• evita código repetido e bagunçado
• ganha velocidade para análises complexas
• eleva o nível dos seus scripts para padrões profissionais

Na análise esportiva isso é ouro: criar funções para filtrar eventos, mapear ações, calcular métricas e gerar gráficos te coloca num patamar acima.

Sobre a Escola

A Escola de Dados do Campo Analítico oferece formações voltadas para analistas de desempenho, fisiologistas, técnicos e profissionais interessados no uso estratégico de dados no futebol. Nosso objetivo é desenvolver habilidades práticas em linguagem R, estatística aplicada e análise de grandes bases de dados, formando profissionais capazes de interpretar contextos, identificar padrões e transformar informação em tomada de decisão.

Essa abordagem é essencial para quem deseja atuar em áreas como saúde esportiva, scouting, mercado e comissões técnicas, desenvolvendo uma leitura precisa sobre o comportamento da equipe, dos atletas e dos adversários.

OBJETIVO

No Campo Analítico, capacitamos profissionais para analisar o jogo por meio de dados, integrando conceitos estatísticos, modelagem, visualização e metodologia aplicada ao futebol.
O foco é transformar dados em decisões estratégicas — seja na análise pós-jogo, no monitoramento de desempenho, na identificação de talentos ou na preparação de adversários.

Além de atuar diretamente em estudos e projetos de análise, também atuamos na formação e atualização de profissionais, com cursos, workshops e conteúdos educativos que conectam estatística, vídeo e campo.

Estatística Computacional no Futebol.