Guia Definitivo do R: CS50R de Harvard
Guia completo baseado no CS50R de Harvard. Do RStudio ao Tidyverse, com exemplos aplicados ao futebol.
3 ARTIGOS QUE TODO ANALISTA DEVERIA LER
TÁTICA E TÉCNICA DE PEP.
Quem deveria ler: Técnicos que querem modelar suas estratégias.
Por que deveria ler:
Reajustar ideias conforme suas percepções em campo, coletando dados para reduzir erros estratégicos
MUDE SUA VISÃO DE JOGO COM DADOS.
Quem deveria ler:
Analistas de desempenho que veem dados como monstros.
Por que deveria ler:
Você precisa, de fato, mostrar ao seu técnico qual é a visão do estatístico computacional para o futebol. Não existe demanda pior do que aquela que não existe.
QUAL A CULTURA DE DADOS DO CAMPO ANALÍTICO
Quem deveria ler:
Entusiastas e Analistas que não tem cultura de dados em seus clubes.
Por que deveria ler:
Você precisa entender que a cultura de dados é um efeito do seu conhecimento sobre Estatística, principalmente porque você é a categoria que representa.
O Campo Analítico não desenhou apenas um curso; criamos um protocolo de Maestria Analítica. Entendemos que o dado da Statsbomb não é um número frio — ele é o rastro digital do comportamento humano sob pressão.
Unimos o rigor metodológico de Bussab & Morettin com a profundidade cultural de A Pirâmide Invertida. O resultado é uma formação que te ensina a dominar o R e o pacote StatsBombR.
Aqui, o objetivo não é gerar “gráficos bonitos”, mas sim construir argumentos imbatíveis para convencer comissões técnicas e diretorias.
Não fique parado enquanto o mercado se torna puramente orientado a dados. Você encontra a grade curricular completa aqui
Aprenda do zero ao avançado com o método Campo Analítico. Garanta sua vaga!
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Guia completo baseado no CS50R de Harvard. Do RStudio ao Tidyverse, com exemplos aplicados ao futebol.
A etapa mais crítica antes de qualquer modelo. Aprenda a "ouvir" os dados e tomar decisões com base em evidências.
Formação completa em análise de dados esportivos. Coleta, limpeza, análise, visualização e dashboard interativo final.
Do zero ao modelo preditivo. R, scraping, mapas de gols estilo Opta, testes de hipóteses, Monte Carlo e portfólio profissional.
Integre dados de GPS, carga e eventos de jogo. Testes estatísticos, variáveis fisiológicas e validação de protocolos.