O prof. Heleno Bolfarine foi um dos maiores expoentes da Estatística no Brasil, com uma trajetória acadêmica brilhante marcada por contribuições fundamentais na teoria estatística, em especial na inferência bayesiana, análise de erros nas variáveis e modelos de regressão. Como professor titular do Instituto de Matemática e Estatística da USP (IME-USP), ele formou gerações de…
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Análises, estatísticas e conteúdos detalhados sobre o desempenho e os jogos usando a Linguagem R
Transformando Vidas e o Futebol Brasileiro com Ciência de Dados e Linguagem R
O futebol brasileiro vive uma transição crucial, em que intuição e análise empírica dão lugar ao rigor da estatística aplicada e ao processamento avançado de dados na Linguagem R. No Campo Analítico, a missão é elevar a tomada de decisão no esporte, entregando inteligência analítica de alto nível para clubes e capacitando profissionais para o…
Guia Definitivo do R: Dicas, Práticas e Paradigmas do CS50R de Harvard
O curso CS50’s Introduction to Programming with R (CS50R), desenvolvido pela Universidade de Harvard em parceria com o freeCodeCamp e ministrado pelos professores Carter Zenke e Dr. David J. Malan, é uma das referências mais abrangentes para o aprendizado moderno da linguagem R [00:00]. O vídeo completo está disponível no YouTube em:
Como Recriar Gráficos de Passes de Ruptura (Line-Breaking Passes) do StatsBomb 360 no R
Com a popularização dos dados de rastreamento espacial (event data enriquecido com freeze-frames, como o produto StatsBomb 360), fomos apresentados a visualizações elegantes que mostram não apenas de onde a bola saiu e onde ela chegou, mas o espaço disponível para o recebedor no momento em que a linha defensiva foi superada.
Quando a origem do dado é inconsistente
A falta de cultura de dados no futebol brasileiro gera um impacto direto na rotina dos engenheiros e cientistas de dados esportivos. Enquanto a indústria cobra diagnósticos táticos complexos, a infraestrutura dos clubes opera em um cenário de anarquia operacional: tabelas fragmentadas, mudanças repentinas de fornecedores, ausência de padronização em métricas de rastreamento (tracking) e desconhecimento total sobre governança e linhagem de dados.